随着大数据行业的发展，国家正在大力发展数字经济，无处不在的数据正成为激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。“敢为人先”的浙江温州紧抓时代机遇，创新打造了中国（温州）数安港。日前，数安港举办了“数据智能夏令营”活动，多位专家、学者分享自己的观点，鼓励更多优秀人才投身数据智能领域，助力培育数字经济产业发展生力军。

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互联网时代，如何构建安全合规的数据生态？如何合规高效使用数据？

中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任周辉：我认为首先要推进完善数据流通使用机制和分类分级保护制度，发挥数据市场活力，探索新型数据信托机制，更好发掘数据价值和保护数据权益。其次要提高数据治理的针对性、灵活性，加强数据合规指导，优化数据合规机制。还要推动技术赋能治理，发展监管技术、合规技术，提升数据治理效能。

就合规高效使用数据，我认为一是在注重发挥数据价值潜力的同时，也需同步关注其风险，如数据超范围收集、超授权使用、非法传输等，构建全流程数据安全保障和数据处理合规体系。二是积极运用数据知识产权登记试点及已有数据权益保护制度，确认和保护自身数据权益。三是加强各行业各领域协作，探索行业内自治体系，加强数据处理、数据安全防护等方面的技术攻关、规则标准制定。

哪些要素将驱动数据市场发展？

中电数创(北京)科技有限公司规划咨询中心主任王思博：“十三五”期间，我国数据要素市场规模呈跨越式增长，根据相关机构预测，预计到2025年，我国数据要素市场规模将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段，数据要素变现能力不断提升。

宏观上讲，数据战略是全球发展的焦点领域，更是我国新阶段的国家重大战略，我认为法律环境变化、商业模式变革、单点技术突破三大核心是驱动日益成熟数据产业发展的基石。随着“数据二十条”政策落地实施，数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等体系不断健全，数据产业的发展将进入加速期。

何谓“数据智能”？它能解决哪些问题？

每日互动（个推）首席技术官叶新江：“数据智能”简单来说就是以数据作为生产要素，通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术，最终达成价值目标。

我认为在信息化时代，数据可以解决很多问题。比如，之前我们通过可视化的监控大屏描述道路状况，用不同的颜色代表道路的拥堵程度。现在，我们越来越多地使用数据进行诊断和因果分析，就道路拥堵进行归因，于是有了“绿波带”。这仅仅是大数据解决一个问题的缩影。当下，我们对数据的应用已经不仅仅停留在描述和诊断的阶段，通过数据智能，解决现实中不确定性大的问题，可以对未来进行预测，从而掌握态势、掌握动向、掌握主动。

数据合规律师的工作内容是什么？

国浩律师（北京）事务所合伙人胡静：数字经济时代，数据安全极为重要，数据合规已成为各行各业数字化转型的必经之路。

我认为，数据合规主要为规范企业的经营管理以及员工履职行为，以广义的“数据”为客体，以“数据处理”为客观行为的可适用的法律法规、监管规定、行业准则等的要求，为企业经营助力，实现保护网络安全、数据安全、个人信息的合规管理状态。

很多人好奇数据合规律师每天都在忙什么，其实我们的工作很枯燥，大概分为“产”“学”“研”三个部分。先“学”、再“产”、后“研”。首先是学习各国监管新规、各国数据合规处罚情况、各国数据合规判例等对这些学习情况进行深入研究，判断在各国何种企业会面临什么样的数据合规困境，这是我们工作的基础；其次是对学习成果的产出，也就是为客户提供优质服务，要针对每个客户不同的要求跟进相关的工作，以公司上市为例，证监会等监管机构会对公司进行询问，其中可能会涉及到公司的数据合规问题；最后就是研究，包括发表文章、撰写一些规定性文件、参与行业研讨会等。

统筹：胡炎桢

文字整理：林筱

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